之前的站点是用 vuepress 构建的，看起来不像是 blog 而像是文档。所以在工作之余使用 valaxy 重新“装修”了一下站点，看起来顺眼多了。
一直以来没想过给站点起名字，就只简单使用 xzcspace 代之。而使用 valaxy 的默认主题后，英文字母组成的名字在首页展示的效果欠佳，才开始认真思考站点的中文名。
遥想高中时期，假期时为了学习，亦或是为了抄作业，或是为了白嫖图书，我很喜欢去兰州大学的图书馆。这个图书馆名字为 积石堂，有很深的 历史积淀。在积石堂中我白嫖了不少图书，抄了不少作业，度过了不少愉悦的时光。所以我想基于积石堂来为站点起名。
我希望自己无论在什么环境，经历了要记得积累，要记得思辨，要不断去更新自己已知的知识，以此来不断地重新认识世界。不管是「学海」亦或是「人海」既然走过了，就要带走其历经之感悟，在一个合适的地方进行积累，以保证朝花夕拾时不会出现丢失。最终，我决定将站点命名为 「积识塘」。
既然都起了个自己满意的名字，那得好好装扮一下站点。对于 valaxy 这个默认主题而言，最醒目且重要的装饰是背景图。
起初我对背景图的选择也没什么好的思路，我非常喜欢梵高和莫奈这样的印象派油画画作，那些出名的优化非常耐看，但画作作为背景会吸引阅读者的注意。所以作为背景，图片既要耐看，又不能太宣明夺主。
就在我犹豫不决时，New Bing 进入到我的视野。此时的 New Bing 刚上线生成图片的功能，它比 Midjourney 优势的地方在于，可以用对话生成，而不是用一些零散提示词，我打算用它来找找灵感。
我对自己的要求简单进行阐述后，New Bing 给了如下反馈：
生成的图片看起来像是一个梵高星空风格的池塘，算是把我和它对话的关键字都浅显实现出来的效果。不过我自己也没什么更好的想法，这个图倒是不会喧宾夺主，所以我就截取了一部分作为站点的背景图。
使用 New Bing 有一段时间了，我倾向用它而不是 ChatGPT 是因为它可以对回答溯源。自从 Google 把搜索算法卷到一定高度之后，我们解决一个问题的「寻找」答案过程其实已经很快了。
而在「寻找」到一堆答案后，我们会进行「总结」和「分辨」。「总结」很好理解，需要把不同的来源资料归类，去掉重复部分，把精华提取出来。
「分辨」相对复杂，其分为 问题答案关联度 的分辨和 答案可信度 的分辨。这两者将直接决定我们要解决问题这一行为的结果。
现在流行的 AI chat 产品，可以很好的解决上述问题中的「寻找」、「总结」和 关联度 的分辨。对于答案可信度，受训练语料影响会有好有坏，这个问题是不好通过对模型的修改进行解决的。
对于答案可信度，New Bing 给出的解决方案是给出答案源，其他的 AI chat 产品则是需要重复提问（未发现回答问题但发现未能解决问题的情况下）或者检索验证（发现了回答有问题但想继续解决问题）。
给出答案源可以让我从答案源的质量上先对回答有个预期，同时也一定程度上缩短了检索验证的流程，方便去答案源验证答案的可信度。
还有个隐藏技巧是，当回答有问题时，有一定的可能是问题的表达不太准确。此时，可以去答案源看看 AI 将自己的问题理解的是否到位，或者看看问题是否有其他的表达方式。
至此，终于把自己的站点简单翻新了一下，之后在使用的过程中再慢慢精装修吧。